Нейросети – что это такое?

Что же такое нейросеть?

Нейросеть – это программа, обучающаяся на основе данных, приведенных ей. Она пишет сама правила и алгоритмы. Например, если программе показать миллиард разных фотографий кроликов, то она будет узнавать их в любом имидже. Если очень сильно упрощать, это человеческий мозг в миниатюре, только нейроны в нем искусственные и представляют собой вычислительные элементы, созданные по образу и подобию биологических нейронов.

Вся суть нейросети заключается в том, что алгоритмы в ней связаны между собой синапсами, они же передают сигналы друг другу. Обучение зависит от силы этих самых сигналов.

Даже тут разработчики придумали ускорение программы. Чтобы программа решала задачи быстрее, нейроны располагаются на разных слоях.

Существует три слоя:

1) входной слой - получение данных.

2) скрытые слои – обработка данных.

3) выходной слой – выдача результата.

Основное отличие нейросети от других программ — это умение адаптироваться и обучаться новым задачам.

Как выглядит работа нейросети?

Работа нейросети выглядит так: мы даём ей задачу на входе, а на выходе — готовое решение. А алгоритмы и инструкции она учится писать сама, постоянно сверяясь с ответом. Суть в том, что спустя множество попыток нейросеть сама выдает результат.

Например, чтобы научить нейрону внутри Midjourney соотносить текст с картинками, ей показали огромное количество изображений с подписями. С одного конца нейросеть получала текст, а с другого — картинку. А потом училась определять, что изображено на фото.

Чтобы нейросеть научилась мыслить более гибко, ей давали неправильные пары картинок. Так она научилась определять связь между картинками, схожи между собой данные картинки или нет.

Виды нейросетей.

В мире очень много различных видов нейросетей, давайте рассмотрим основные.

• Персептроны. Первая модель, которую удалось запустить на вычислительной машине — нейрокомпьютере «Марк I». Она была разработана в 1958 году ученым Фрэнком Розенблатт. Программа имела однослойную структуру, но умела настраивать и корректировать.

• Многослойные. Умеют решать задачи более гибко.
• Рекуррентные. Нейросети, заточенные на работу с последовательностями — текстом, речью, аудио или видео.
• Свёрточные. Берут на себя всю работу с картинками: распознавание, генерацию, обработку, удаление фона и т.д.
• Генеративные. Любые нейросети, которые что-то создают. Например: генераторы картинок Midjourney и DALL-E.

 

Где используют нейросети?

Приведём примеры использования нейросетей  в нашей повседневной жизни.

• Нейросеть внутри поисковика MicrosoftBing отвечает на сложные вопросы.
• Нейросеть внутри ChatGPT составляет любые тексты по запросу.
• Любые голосовые помощники.
• Алгоритмы «ВКонтакте» анализируют вашу активность в соцсетях.
• Селфи-камеры в смартфоне применяют фильтры для фотографий.
• Face ID в айфоне.
• В работе роботов-доставщиков «Яндекс Еды».
• Нейросети помогают медицинским центрам анализировать ЭКГ, УЗИ и рентгеновские снимки для диагностики заболеваний.

Подводя итоги...

Теперь вы знаете, для чего нужны нейросети и что делает нейросеть. Как вы уже могли убедиться, нейросети все больше проникают в наше цифровое пространство, позволяя получать удивительные результаты и решать задачи, которые раньше невозможно было бы решить без привлечения нескольких сотен или тысяч сотрудников.

Они умеют обрабатывать гигантские базы знаний, подражать знаменитым художникам и писателям, создавать сюрреалистические изображения и менять актеров в кинофильмах на любых других.

Но это только начало. Куда нас приведет развитие нейросетей, позволят ли они создать полноценный искусственный интеллект и сможем ли мы в конечном итоге полностью оцифровать человеческий мозг — о таком будущем пока что можно лишь фантазировать.